公司数据库建设 第1篇
在选择数据仓库建设方案时，首先需要明确自身的业务需求和发展规划。不同的某业某可能面临不同的业务挑战和数据管理需求，因此需要根据实际情况选取合适的方案。对于中小型某业某来说，好业财某件某是一个不错的选择。作为业务某件某产品的佼佼者，好业财某件某不仅拥有完善的某存某管理功能，还能够轻松实现ERP的集成管理，让某业某数据管理更加顺畅高效。
另外，某计某某件某也是数据仓库建设方案的不错选择。作为财务某件某产品中的翘楚，某计某某件某不仅能够满足某业某日常的财务核算和报表管理需求，还能够帮助某业某实现财务数据的自动化采集和分析，提高某业某财务管理的效率和准确性。
公司数据库建设 第2篇
首先，要明确企业的实际需求，确保数仓建设符合企业战略目标和业务需求。其次，在技术路径上，要选择合适的选型产品和技术架构，确保数仓的稳定性和可扩展性。最后，在数据路径上，要注重维度模型的设计和数据处理工程的设计，确保数据的准确性和高效性。同时，BI应用路径也是数仓建设中不可忽视的一环，它关系到数据仓库建成后如何有效应用于企业的实际业务中，是衡量数仓成功落地的重要标准。
那么，从这几个角度来考虑的话，在构建数据仓库的过程中，我们首先要做的是梳理业务，明确核心业务链路与数据表，并据此划分管理主题。接着，从这些主题中识别出对应的事实表、维度表，并进行指标的梳理、收集和建模。
值得一提的是，在建设数据仓库时，我们通常会采用一个分级的架构模型。尽管并非所有数据仓库都严格遵循同一分层标准，但大多数情况下，可以将其划分为ODS（Operational Data Store）层、DW（Data Warehouse）层和DM（Data Mart）层。
▲数仓的分级架构
▲数仓案例架构
在数仓实施的过程中，通常遵循调研、详细设计、实施、测试上线的步骤。在这个过程中，业务需求始终是推动项目前进的核心动力。我们在进行数据仓库调研时，必须优先考虑业务需求，因为数据仓库的本质就是为管理服务提供数据支持。同时，也需要关注数据标准的治理和相应的技术架构设计。
从功能角度来看，数据仓库在数据取数之后，主要服务于三个方面：数据服务、数据分析和数据指标。
数据服务包括提供AR分析、数据共享、数据模型构建以及统一数据采集等功能；
数据分析则通过搭建不同的分析模型，深入挖掘各主题内容；而数据指标则通过数据仓库的搭建，在各部门间统一指标口径，实现指标的共享与实践。这三点共同构成了数据仓库建设的主要应用方向。
公司数据库建设 第3篇
为了规范管理，做好经营分析数据仓库的安全管理工作，实现不同的责任人不同的层次，将用户权限尽可能的管理起来同时又不影响正常工作，需要对数据库进行安全管理，如：
（1）数据库管理人员由项目经理和数据经理来掌控，一般情况下不得使用DBA角色登录数据库。
（2）数据人员使用数据库开发人员角色登录，每个数据人员一个用户，归属数据库开发人员组。
（3）前台程序开发人员，由界面开发人员使用，可以查看所有的表，但是无法进行DDL操作。
公司数据库建设 第4篇
数据仓库建设方案的数据建设与管理阶段是数据仓库建设的重中之重。数据的处理包括ETL（extr某at,transform,load）处理、数据清理、转换和维护等。建设期过程中需要严格按照规划方案进行检验、修正，保证数据的准确性和完整性，同时要实施相应的控制措施确保数据保密性和安全性。
以新项目为例，数据的清洗和转换由ETL组件完成，确保数据的正确性、一致性和完整性。同时，按照数据开发标准来书写代码，独立的测试规范，以保证项目的顺利开展。整个过程中需要结合开发组、测试组某一逐步推进，提高开发的效率，减少不必要的工作量。
公司数据库建设 第5篇
数据仓库建设方案涉及到不某同面的工作，包括方案设计与规划、数据建设与管理、使用和维护。在实际的应用中，需要严格按照规划方案进行开发和维护，同时要注意数据保密性和安全性。数据仓库的建设对某业某来说是一项必不可少的工作，它将使某业某更快更好地理解自己，把握经营方向。
在当今信息化的时代，数据仓库建设方案成为了越来越多某业某不可或缺的一部分。随着某业某规模的不断扩大和业务的不断增加，如何有效管理和利用海量数据成为了某业某管理者面临的一项重要挑战。良好的数据仓库建设方案不仅能够有效地整合和管理数据，还能够为某业某决策提供更可靠的依据，提高运营效率，降低成本，增强竞争力。
公司数据库建设 第6篇
在实际业务中，尤其是 涉及机密和敏感数据时，仅限授权用户访问就至关重要。同时访问是否合理等信息也 需要系统记录下来，让管理员可以回溯，进一步保证数据安全。平台通过认证 (Authentication)、授权(Authorization)、审计(Audit)三个方面来保证数据安全。
（1）认证
认证是用户进入系统的第一道屏障。建议采用了 Kerberos 做用户级别的认证。Kerberos 的设计主要针对 client-server 模型，基于加密方法建立用户(和系统)识别自己的方法，对个人通信以安全的手段进行身份认证，用户和服务器都能验证对方的身份。
（2）授权
平台提供基于角色和个人的访问控制。对 HDFS、Hive 等实现了统一的，细粒度的数据访问控制。从数据角度，可以查看当前何种角色/何人有何种权限。从角色/个人角度，可以查看对哪些数据有何种权限。
（3）审计
平台为项目安全提供较直观的整体评估和事件跟踪，包括实时监测对系统敏感信 息的访问和操作行为，根据规则设定报警并及时阻断违规操作，收集并记录行为，可 检索所有记录，提供统计信息五个方面。 监控处理的信息包括用户动作，管理员动作两大类。用户动作，所有用户的登录 信息，对数据、对资源、对服务的访问和操作等;管理员动作，管理员对项目、成员等做出的配置等。