2024年小程序获取网址 篇1
先说结论：小程序没有域名，遑论“获取”？前言
题主没有明确说明是那个平台的小程序，现在存在的小程序，各大平台都有，如微信小程序、支付宝小程序、头条小程序、百度小程序、京东小程序、抖音小程序。太多了，不一而足。
以下以微信小程序为例。
别问为什么？因为它早。
别的都是抄。
有必要先说域名
域名，到域名服务商那里去买。不做广告地列举几个。
Godaddy 世界上最大的域名服务商
阿里云万网，买阿里云服务器，一般顺道就买了他家的域名。
其他如易名中国、西部数码、新网互联，都可以选。
买了域名，把你的服务器公网 IP 映射到域名上，就可以用域名访问服务器了。
就酱。
小程序需要什么资源
微信小程序，是写好代码，打包传给微信服务器。
如果你是纯静态资源页面，文件都在包里，也不需要任何别的服务器存储数据。
如果是应用页面，动态数据，需要有 API 交互数据，那么你肯定得动态加载。
小程序本身，就好比是 HTML 页面，仅仅负责文档和前端渲染而已。
API
小程序与 API 交互，提交和获取数据，这时候就有要求了。
域名，对，备案域名！
这是微信要求的，你请求的 API 服务器域名，必须是国内备案。
为什么这么要求？防止灰色地带，杜绝不法分子的乱作为。有了国家层面的审计，想要耍个小聪明的商户，也得三思而后行。
API 服务器需要开发相应的后端程序，就不再本问题讨论的范围了。
结语
小程序交互数据，需要 API 服务器；
API 服务器需要备案，因此需要域名。
所以，小程序需要域名。
A -> B && B -> C，因此 A -> C。
证毕。
我是@程序员小助手，持续分享编程与程序员成长相关的内容，欢迎关注~~
2024年小程序获取网址 篇2
需要调用数据接口。
推荐使用新浪的数据接口是很简单的，本质上你只需要输入一个网址，你就会收到一个以文本形式发送的历史数据。
网址案例如下，读取m1905五分钟级别行情数据。
http://stock2.finance.sina.com.cn/futures/api/json.php/IndexService.getInnerFuturesMiniKLine5m?symbol=M1905
其他的内容不用改，只需要改两个网址参数，一个是5m（KLine5m），代表五分钟级别数据，这是最低频率，目前还没有1m数据。其他可选的诸如15m，30m，60m等等。第二个是M1905（symbol=M1905），即合约名称，需要大写。另外郑州的名称需要加一位年份，即获取TA905合约，要输入TA1905。
如果在浏览器中输入这个地址，你会得到一个文本信息如下。
文本由中括号和逗号分隔，放大看如下。
依次是行情时间，开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。这是我在14:08分查询的结果的第一个数据，这里需要注意的是，这个数据标记的时间却是14:10。实际上，这个数据还在更新中，就和大家的行情软件看到的最新行情一样，行情发生变化，这个数据也会变化。除了最近的一个数据之外，其他的14:05，以及之前的数据，都已经确定，都不会再发生变化了。因此使用这个数据要小心，如果你把这个数据保存到本地，但是下次没有更新，这个数据就是错误的。
使用python读取新浪行情
用python读取新浪免费行情信息是比较简单的，只需要几行代码就可以实现了。
首先需要使用python的工具包requests，来访问网络信息。
这样，你就获得了一个文本数据，数据的内容和你在浏览器上看到的是一模一样的。实际上，你获得的数据的格式是json，具体是怎么回事不重要，感兴趣可以自己了解。在python里面，只需要一个现成的工具包，就可以解析。
这样你就将一个不好处理的文本数据，转变成了python好处理的数据形式。目前data的格式是由每个分钟行情list组成的一个大list。当然，我们更习惯用表格的形式来看行情，我们可以使用python的一个数据分析包来进一步处理。
然后，你就在程序中有自己的数据了。数据按时间降序排列，最前面的是最近的行情。
1.安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下：
显示所有大图
2.安装完成后，我们还需要到tushare官网注册一下，获取一下token，后面的代码要用到，如下：
3.最后，我们就可以获取股票数据了，官网有详细的文档教程，主要包括日线行情、周线行情、月线行情、复权行情、停复牌信息、每日指标、复权因子等，下面我简单介绍一下：
获取股票日线行情数据，测试代码如下：
程序运行截图如下，包含有开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等股票信息：
获取月线行情数据，测试代码如下：
程序运行截图如下，就是我们获取的那些股票月开盘价、收盘价、成交量等信息：
获取复权行情数据，测试代码如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到复权行情数据：
获取每日指标数据，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到股票换手率、量比、市盈率、总股本、总市值等数据：
获取复权因子数据，代码如下：
已经成功获取到复权因子数据：
就介绍这么多吧，更多示例可以查看官方教程，很详细，后面也可以结合matplot和mpl_finance对获取的股票数据进行可视化，感兴趣的可以搜一下，网上有相关教程和资料，当然，你也可以利用相关软件或网站来获取股票数据，都可以，我这里就是提供一种思路，感兴趣的可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。